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Jornada
ANTI-HYPE

Como você vai implementar sistemas de IA na saúde que realmente otimizam operações e reduzem custos - sem cair nas armadilhas dos vendedores de solução milagrosa

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AULAS AO VIVO • 04, 05 e 06 de Novembro ÀS 19H •

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Garanta sua vaga gratuita na Jornada que separa quem entende de IA de quem só fala sobre ela

Preencha o formulário e participe da jornada que vai transformar o seu discurso sobre IA em entendimento real e aplicável.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER NAS 3 AULAS

Os 3 dias de conteúdo que vão mudar completamente sua visão sobre IA na saúde

A ilusão do LLM único

Nesta primeira aula, você vai descobrir os erros fatais que estão custando fortunas para hospitais em todo o país:

- Por que IA NÃO é sinônimo de ChatGPT - e como essa confusão está fazendo você perder dinheiro

- O erro de achar que "consultoria de prompts" resolve seus problemas - spoiler: não resolve

- Por que focar apenas em LLMs é ignorar 90% do potencial de IA na área da saúde

- A diferença entre IA superficial e IA estratégica - e por que isso impacta diretamente seu EBITDA

- Como gestores experientes pararam de cair no "circo do ChatGPT" e começaram a ver resultados reais

- Os 5 sinais de que você está sendo enganado por vendedores de "solução milagrosa"

Se você já gastou dinheiro com IA e não viu resultado, essa aula vai mostrar exatamente onde você errou.

Os bastidores que ninguém conta

Chegou a hora de ver os bastidores que fornecedores escondem de você:

Por que 80% das implementações de IA hospitalar fracassam - os dados reais que ninguém publica

A anatomia de um projeto de IA que dá certo - do diagnóstico à execução

Como projetar arquiteturas híbridas que realmente se integram aos seus sistemas (HIS/RIS/PACS)

RAGs, Agentes e Machine Learning: o que cada um faz e quando usar cada tecnologia

O método para validar fornecedores e não cair em mais uma promessa vazia

Como começar pequeno e escalar rápido - sem queimar orçamento em "big bang" que falham

Você vai sair desta aula sabendo exatamente como separar fornecedores sérios de vendedores de sonhos.

Método D.I.A.S.:

Na aula final, você vai dominar a metodologia completa de implementação estratégica:

Como transformar ceticismo em critério de decisão inteligente - o framework de validação;

A metodologia D.I.A.S. para implementar IA do jeito certo (revelada pela primeira vez);

Como medir ROI real além de métricas técnicas que não dizem nada;

Estratégias de escala: como expandir IA para múltiplos departamentos sem virar caos;

Governança e compliance: LGPD, segurança e auditoria em sistemas de IA médica;

O roadmap de 90 dias para sua primeira implementação com resultado mensurável;

Você vai embora com um plano de ação claro para implementar IA na sua instituição - sem drama, sem hype, só resultado.

Quero aprender todo esse conteúdo

Por que 80% dos projetos de IA na saúde fracassam*

A maioria dos gestores está sendo enganada ou não se aprofundando no tema. Eles acham que implementar IA na saúde é:

Falta de entendimento do problema real

Muitos projetos começam pela tecnologia e não pela dor clínica ou operacional que ela deveria resolver. A IA vira um fim em si mesma, desconectada dos fluxos e necessidades reais das equipes de saúde.

Implementação sem método e sem integração

Mesmo quando o propósito é claro, a execução costuma falhar por ausência de estrutura. Falta integração entre equipes, dados e sistemas — e o resultado é um protótipo bonito que nunca chega à prática clínica.

*Ryseff, James, Brandon F. De Bruhl, and Sydne J. Newberry, The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed: Avoiding the Anti-Patterns of AI. Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2024. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html.

E como o Método D.I.A.S. pode te ajudar a não ser mais um a falhar

Diagnóstico de oportunidade: antídoto a falta de clareza

O Passo 1 — Diagnóstico de Oportunidade ajuda o gestor a definir o ponto de partida correto.
Em vez de começar pela tecnologia, o método começa pela dor ou meta — aquilo que realmente importa para a operação e para o paciente.
Ao mapear a jornada, identificar gargalos e entender onde há desperdício de tempo, recursos ou risco, o gestor ganha clareza estratégica.

👉 Resultado: a IA deixa de ser um modismo e passa a ser uma ferramenta para resolver um problema real.

Identifique, Avalie e busque as melhores opções

Os Passos 2, 3 e 4 estruturam a execução de forma progressiva e realista:

Identificar Padrões (I): revela processos repetitivos que a IA pode aprender e otimizar.

Avaliar Recursos (A): garante que a solução proposta use o que já existe, evitando desperdício de tempo e orçamento.

Soluções e Aplicações (S): conecta tecnologia e operação, transformando o diagnóstico inicial em ações aplicáveis — com ferramentas, dados e métricas concretas.

👉 Resultado: o projeto não morre no PowerPoint — ele é desenhado para funcionar na prática, de forma integrada e mensurável.

Quero participar das aulas e conhecer a metodologia

Jonathan Richard Cotting

Fundador & CEO da Dr. JON e Any Tech

Especialista em IA e Machine Learning há mais de 8 anos - Desenvolvimento de soluções avançadas em visão computacional, análise preditiva e LLMs

Contribuidor original do LangChain - Um dos primeiros desenvolvedores do maior framework mundial para aplicações de LLM

Consultor estratégico de IA - Especializado em RAGs, sistemas inteligentes e integração com grandes volumes de dados

Fundador, CEO e CTO - Responsável por estratégia técnica, desenvolvimento de produtos e liderança de equipes multidisciplinares

+100 projetos implementados - Experiência prática em projetos reais de tecnologia e IA aplicada

Professor do MBA do HCX - Professor de IA e Agentes de IA.

Visão anti-hype - Focado em resultados práticos, não em promessas tecnológicas vazias

Quero aprender com o Jonathan

Confira a participação do Jonathan no Podcast INOVA NA REAL

Confiam em nosso trabalho

ENQUANTO VOCÊ DECIDE...

Seus concorrentes já estão implementando IA do jeito certo

Não quero ficar de fora

Perguntas Frequentes

Essas lives são voltadas apenas para quem entende de tecnologia ou programação?
Não.
As lives foram pensadas para médicos e profissionais da saúde que querem entender como usar a Inteligência Artificial na prática, sem precisar programar.
Os convidados mostrarão como já estão aplicando IA em suas rotinas clínicas, administrativas e de pesquisa, de forma simples, ética e segura.
Você vai aprender o suficiente para conversar com especialistas, escolher ferramentas certas e implementar melhorias reais no seu dia a dia.
O que eu vou aprender assistindo às lives?
Você vai entender como a IA está transformando a medicina agora — e o que você pode fazer para não ficar para trás.
Falaremos sobre diagnóstico assistido, automação de documentos, IA generativa, segurança de dados e oportunidades de carreira.
Cada live traz exemplos concretos, demonstrações reais e convidados que já aplicam IA em hospitais, clínicas e universidades.
Por que participar ao vivo se o conteúdo vai ficar gravado?
Porque quem participa ao vivo tem acesso exclusivo aos convidados, pode tirar dúvidas em tempo real e receber materiais e benefícios especiais, incluindo condições antecipadas para a formação completa.
Além disso, a interação durante o evento é uma oportunidade de networking com outros médicos e gestores inovadores — algo que o replay não oferece.
Qual é a relação dessas lives com o curso Método DIAS?
Essas lives são a fase de aquecimento e aprofundamento do curso “Método DIAS – Domine IA na Saúde”.
Elas vão mostrar na prática como a Inteligência Artificial pode ser aplicada em diferentes contextos médicos, e o curso dos dias 29 e 30 de novembro é onde você vai aprender o passo a passo para implementar isso no seu contexto profissional.
Ou seja: as lives são o ponto de partida ideal para quem quer dominar IA com segurança e propósito.
Quem são os convidados das lives?
As lives contarão com médicos, pesquisadores e profissionais de inovação do ecossistema do InovaHC e de outras instituições de referência, além de especialistas da Dr. JON e da MOSO VDB — empresas que estão à frente da transformação digital em saúde no Brasil.
São profissionais que já estão aplicando IA em hospitais, clínicas e projetos reais, e vão compartilhar suas experiências, erros e aprendizados com transparência.
Essas ferramentas de IA são realmente seguras e regulamentadas?
Sim.
Todos os temas abordados nas lives seguem as diretrizes éticas e legais vigentes no Brasil e no mundo.
Os especialistas convidados mostrarão como usar IA de forma responsável, respeitando sigilo médico, LGPD e as normas do CFM.
Você vai sair entendendo o que pode, o que não pode e como se proteger juridicamente e eticamente ao adotar essas tecnologias.
Preciso pagar algo para participar das lives?
Não.
As lives são 100% gratuitas, e fazem parte do movimento da Dr. JON e da MOSO VDB para democratizar o acesso ao conhecimento sobre IA na saúde.
Basta se inscrever para garantir seu acesso e receber os links, lembretes e materiais complementares.
Além disso, quem participa das lives ganha prioridade na inscrição para o curso completo, que terá vagas limitadas.

NÃO É MAIS UM EVENTO DE "IA REVOLUCIONÁRIA"

Este é o antídoto contra o hype. Se você quer aprender IA de forma prática, cética e com resultados reais, esta é sua chance.